冷蔵システム冷凍圧縮機のモノのネットワーク遠隔監視制御と予測メンテナンス
手動チェックでは初期のデバイス障害の43%しかキャッチできませんが、IoTモニタリングでは障害発生の数週間前に異常な動作傾向を識別できます。Xiteliduo冷凍圧縮機IoTプラットフォームは多次元データを収集する。10秒ごとに圧力、温度、振動、油パラメータを記録し、連続分析を行う。振動傾向データは軸受摩耗を予測する。リモートモニタリングにより、トラブルシューティング時間が短縮されます。手動でログをチェックするだけのプロジェクトに比べて、ユビキタスネットワーク監視サイトはトラブルシューティング時間を57%短縮します。オイルサンプルデータをIoTシステムにアップロードします。オレイン酸値、水分、粒子カウントを記録して、潤滑油の老化状態を判断し、油交換を手配する。圧力センサドリフトは遠隔で捕捉できる。偏差が±0.04 MPaを超えると、現場で偽圧力停止が発生する前に早期警報がトリガされる。リモートモニタリングは、マルチサイト集中管理をサポートします。1つのプラットフォームは、異なる工場現場に分布する複数の冷凍庫圧縮機を監視することができる。アラームしきい値は、IoTシステムで設定できます。ユビキタスネットワークシステムのデータ保存期間は3年に達することができる。履歴運転曲線は冷凍圧縮機の性能分析と設備老化評価をサポートする。部分負荷エネルギー消費データはVFDパラメータの最適化に役立ちます。遠隔消費電力曲線は技術者にVFD設定を調整するように指導し、より良い省エネ効果を得る。液体衝撃は振動センサによって捕捉できる。圧縮機内部に液体衝撃が発生すると、遠隔端末に異常振動パルス信号が送信される。リモートモニタリングは、オンサイト保守に取って代わるものではありません。物理的な検査とコンポーネントの交換にはフィールド操作が必要なアラートがあります。ネットワーク割り込みによりローカルデータを保護します。モータ巻線の温度傾向を遠隔追跡する。巻線温度が上昇し続けることは、絶縁劣化またはモータ冷却ファンの故障を示している。オイルフィルターの差圧監視はフィルターの交換を注意する。差圧が0.3 MPaに達するとアラームが発生し、メンテナンスチームにフィルタカートリッジの交換を通知します。遠隔監視システムは毎年センサを較正する必要がある。較正されていない温度および圧力センサは、歪んだデータと誤ったアラーム情報を生成します。2段低温圧縮機は段間圧力を監視する。IoTプラットフォームは段間圧力を追跡し、圧力が0.25〜0.4 MPaの範囲から外れたときに従業員に注意する。ノイズに関連する振動信号は内部摩耗を反映している。リモートアクセスサポートパラメータチェック。セキュリティ上の考慮から、ライセンス技術者はマシンルームに入らずに操作データを遠隔で表示することができます。データ暗号化により産業用操作情報を保護する。暗号化された伝送は、冷凍圧縮機の運転データへの不正アクセスを防止することができる。熱交換器のスケールは温度差曲線で判断することができる。IoTアルゴリズムは、入口と出口の間に上昇する温度差を自動的に識別する。フィールドコントローラのバックアップバッテリはデータ記録を保持します。主電源障害時には、停電時のデータ損失を回避するために、バッテリに4時間電力を供給します。スペア在庫は、IoT障害アラームに関連付けることができます。安全弁状態の遠隔監視は間接的に圧力傾向に依存する。負荷を増加させずに圧力が上昇し続けることは、安全弁の漏洩リスクを示す可能性がある。機械室の環境温度も収集した。周囲温度が40℃を超えると注意喚起が起こり、凝縮器の通風と放熱状況を検査する。IoTシステムはすべてのアラームイベントを記録します。アラーム記録は、長期的な設備管理のために、障害の根本的な原因を分析し、メンテナンス計画を最適化するのに役立ちます。冷媒漏れは圧力傾向から推定できる。停止中の静圧低下が遅いことは、冷媒漏れが冷媒配管回路に存在することを示している可能性がある。リモートモニタリングは、デバイスの点検評価をサポートします。周波数変換圧縮機の周波数と電力データを記録する。データ曲線は異なる冷負荷条件下でのVFDの省エネ効果を評価した。Xiteliduo冷凍圧縮機IoTシステムは携帯端末ビューをサポートしている。マネージャは、いつでも携帯電話でアラームプッシュメッセージを受信できます。
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